众安保险CTO康德胜：利用数据处理技术实现业务流程模式的优化和创新

南方财经全媒体的原先公司名记者李览青 上海报道

在借助于转变的潮流中都，“高高科技”、“借助于”已是便是关键词，数据资料也在其中都起到了更大的依赖性。6月10日南方财经全媒体的原先公司联办“证券高高科技和借助于改造本站上沙龙”，众安被保险人CTO、众安高科技CEO黑格尔全胜本站上列席并参与讨论。

黑格尔全胜指出，借助于转变的高级收尾，是利用借助于技术开发来解决问题的体系结构方式也的冗余和创原先性。

作为国内第一家的网站被保险人原先公司，基于的网站展业的众安被保险人在借助于多方面探索较早，黑格尔全胜将被保险人大型企业的借助于转变分为三个收尾：

在指导方针，被保险人原先公司通过借助于方式可以解决问题政府机构本站上化展业；到中都级收尾，被保险人原先公司必须建立统一数仓，通过数据资料模型进行借助于改造，以冗余传统意义的体系结构；转到高级收尾，政府机构必须通过借助于技术开发解决问题权衡和的业务方式也的创原先性。黑格尔全胜指出，迄今大多数中都小型被保险人原先公司的借助于转变仍东南面初级或中都级收尾，整个大型企业的借助于依然假定太大提升空间。

被保险人政府机构的借助于转变离不开数据资料的分析方法，黑格尔全胜认为，建立数据资料思维，不应力求数据资料飞轮的业务，数据资料帮助权衡。从其产品的设计到公关，从投资者的管理到服务项目，将数据资料借助于的业务的各个环节。

经过众安多年的借助于转变概念化，黑格尔全胜归纳出数据资料支撑被保险人的业务的四个分析方法制度化：

第一是另加增量，通过数据资料与AI正则表达式助力的业务下降，例如通过正则表达式解决问题精准公关，在赢利等多方面冗余自身的业务的投入产出比；

第二是少赔损，在终端核保核赔中都通过数据资料与正则表达式模型，来协助的业务识别系统高风险，同时解决问题基于所示开掘正则表达式的反欺诈制度化，在车险、健康险、意外险等领域打击黑灰产，为原先公司少少不必要赔损；

第三是贵运营，将数据资料和正则表达式分析方法到特别的体系结构来，提升整体的业务运营可靠性；

第四是中都华人民共和国政府赋能，基于自身的业务概念化提炼出正则表达式，向外部政府机构进行技术开发可用，例如众安在香港的云端该银行，在投资者身份识别系统多方面正则表达式贵势较弱，在自身的业务运用于以外，将该技术开发中都华人民共和国政府赋能，帮助其他本站上该银行解决问题了个人身份摄像影象的公共安全认证。

然而，基本数据资料的违反规定运用于是被保险人政府机构借助于转变的一大挑战。“我们在核保核赔的过程中都必须大量的数据资料，但迄今整个大型企业在医疗数据资料基本与可连接性多方面假定问题。”黑格尔全胜问到。被保险人政府机构必须与大型企业合作伙伴共同在违反规定、公共安全的情况下介入数据资料开掘，从而冗余平面设计与售价，进一步提高被保险人理赔流程可靠性。

谈及借助于与高高科技技术开发造成的大型企业前景与创原先性，黑格尔全胜相当多写到的业务生态的拓展，将被保险人的业务与其他家庭服务项目进行连接起来，在冗余投资者服务项目的同时创造原先的的业务机遇。

“原先的被保险人情景中都还假定大量机遇。”黑格尔全胜认为，以投资者需求为的中都心，持续深挖基于情景的原先被保险人前景，会已是原先公司接下来借助于转变的战略重点之一。以众安被保险人的狗险为例，除了提供被保险人理赔服务项目，众安还筑成了狗家庭服务项目平台，引入狗医院、狗美容、狗食品等商家，沿着狗奢侈品生态多肽开掘用户潜在需求，更进一步拓展的业务前景。

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